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影刀RPA实操：每天自动抓取MES生产日报，6个车间数据8分钟搞定

工厂的MES网页每天下班前都要翻一遍，手动抄数据填Excel，抄完都过了饭点。

6个车间，每个车间200多条工单。你要做的是：打开浏览器 → 输入网址 → 登录MES → 点进生产日报 → 选中数据区域 → 复制 → 打开Excel → 粘贴 → 保存 → 再切到下一个车间。

一个车间10分钟，6个车间就是1小时。每天1小时，一个月20小时，相当于两天半的工作日全花在复制粘贴上。

更离谱的是，MES网页的表格不能导出，不能下载，不能API对接。你能做的只有肉眼盯着屏幕，手在键盘上重复。

后来我直接用影刀RPA搭了一个MES数据采集机器人，每天早上8点自动执行，6个车间数据8分钟抓完，写入Excel直接发邮箱。

今天把搭建过程拆成6步，你跟着做，今天下午就能跑起来。

这个机器人能做什么？

简单来说，就是代替你每天登录MES、翻网页、抄数据。

流程跑通后，每天早上8点自动执行：

• 自动打开Chrome浏览器，进入MES系统登录页
• 输入账号密码，点击登录，进入系统
• 点击左侧菜单"生产日报"，进入数据页面
• 抓取当前车间表格中的工单号、产品名称、计划产量、实际产量、良品率、设备状态、异常记录
• 判断是否有分页，自动翻页采集直到最后一页
• 切换车间（顶部下拉菜单切换A车间、B车间……F车间），重复抓取
• 所有数据写入Excel，按车间分Sheet保存
• 保存文件，发送邮件给生产主管

全程不需要你动手，不需要会Python，不需要找IT对接API。

准备工作

开始前，先确认MES系统的可访问性：

• MES网址：如 http://192.168.1.100/mes（内网地址）
• 登录账号密码（建议用只读权限账号，安全）
• 确认Chrome浏览器已安装影刀RPA插件
• 新建一个Excel文件 MES生产日报.xlsx，提前建好表头

Excel表头建议：

详细搭建步骤

第1步：打开浏览器并输入MES网址

打开影刀RPA，新建空白流程。

从左侧"网页"组件库，拖入"打开网页"组件：

• 操作方式："启动Chrome"
• 网址：http://192.168.1.100/mes（替换成你的MES地址）
• 加载模式："等待页面加载完成"

拖入后，在组件后加一个"等待"组件，设置3秒，确保登录页完全加载。

第2步：自动登录MES系统

登录页通常有账号框、密码框、登录按钮。影刀可以自动识别元素。

拖入"输入文本"组件：

• 目标元素：点击"选择元素"，在Chrome窗口中点击账号输入框，影刀自动记录元素定位
• 输入内容：你的账号

再拖一个"输入文本"，定位密码框，输入密码。

再拖一个"点击元素"，定位"登录"按钮。

加等待5秒，等登录完成进入系统首页。

安全提醒：账号密码直接写在流程里不安全。建议：

• 方案A：用影刀变量存储密码，变量值单独维护
• 方案B：在MES上申请一个只读权限的专用账号，数据权限最小化
• 方案C：如果MES支持记住密码/自动登录，首次登录后勾选"记住我"，后面流程省略登录步骤

第3步：进入生产日报页面

登录后，页面通常是系统首页或仪表盘。你需要找到生产日报的入口。

拖入"点击元素"，定位左侧菜单中的"生产日报"或"日报查询"。

加等待3秒，等页面加载。

如果MES系统有弹窗提示（如"今日数据已更新"），加一个"判断元素存在"组件：如果弹窗出现，点击关闭按钮，再继续。

第4步：提取表格数据

这是核心步骤。MES的生产日报通常是一个HTML表格，结构比较固定。

先观察表格结构：打开Chrome开发者工具（F12），找到表格的class或id。通常是 <table class="data-table"> 或者 <table id="productionDaily">。

影刀有两种抓取方式：

方式A：按行抓取（推荐）

拖入"获取相似元素列表"组件：

• 目标元素：在表格中点击任意一行，影刀自动识别为 tr 元素
• 输出列表：命名为 行列表

然后拖入"ForEach项"循环：

• 列表：选择 行列表
• 当前项：当前行

循环内部，拖入"获取子元素文本"组件，依次提取每个单元格：

• 工单号：当前行.td:nth-child(1)
• 产品名称：当前行.td:nth-child(2)
• 计划产量：当前行.td:nth-child(3) → 用"转换为数字"组件处理
• 实际产量：当前行.td:nth-child(4) → 同样转数字
• 良品率：当前行.td:nth-child(5) → 用"字符串替换"去掉"%"，再转数字
• 设备状态：当前行.td:nth-child(6)
• 异常记录：当前行.td:nth-child(7) → 加"判断非空"，空的话写"无异常"

把提取的7个字段组装成一个数据行，写入Excel。

方式B：按表格整体抓取

如果MES表格结构特别规范，也可以直接用"获取表格数据"组件，一次性抓取整个表格，输出为数据表对象，再按行写入Excel。这种方式更简单，但如果表格有合并单元格或复杂样式，可能解析出错。

第5步：翻页与切换车间

一个车间可能有多页数据。在流程中加入"判断元素存在"：

• 条件：下一页按钮 存在
• 为真时：点击"下一页"按钮 → 加等待2秒 → 回到第4步重新抓取当前页
• 为假时：说明当前车间已抓完，进入下一步

车间切换逻辑：

拖入"点击元素"，定位顶部车间下拉菜单（如 select#workshop）。

拖入"选择下拉选项"组件：

• 选项来源："列表循环"
• 选项列表：["A车间","B车间","C车间","D车间","E车间","F车间"]

每次切换车间后，加3秒等待，等页面刷新，然后回到第4步重新抓取。

如果MES的车间是左侧树形菜单而非下拉框，用"ForEach项"循环点击每个车间节点。

第6步：写入Excel并推送

数据抓取完成后，写入Excel。

拖入"打开Excel工作簿"：

• 文件路径：D:\日报数据\MES生产日报.xlsx
• 输出：日报簿

每个车间对应一个Sheet。拖入"写入数据表"组件：

• 工作簿：日报簿
• 工作表：车间A（循环变量）
• 起始单元格：A2
• 数据表：当前车间数据

保存并关闭工作簿。

最后加一个"发送邮件"组件，把日报附件发给生产主管（SMTP设置同前一篇）。

调试排错

问题1：元素定位失败，提示"未找到元素"

原因：MES网页结构变化，或者表格是动态加载的（JavaScript渲染）。

解法：

• 加等待时间：每个操作后等3-5秒，等JS渲染完成
• 改用"等待元素出现"组件，设置最长等待15秒
• 检查元素定位方式：如果是XPath，换成CSS选择器更稳定
• 如果表格是iframe嵌套的，先切换到iframe再抓取

问题2：登录后页面跳转慢，流程卡在登录页

解法：在点击登录后，用"等待元素出现"判断"生产日报"菜单是否出现，出现后再继续，而不是固定等几秒。

问题3：良品率抓取后变成"99.5"而不是0.995

解法：加一个"字符串替换"组件，把"%"替换为空，再用"除以100"组件转成小数，再写入Excel。

问题4：异常记录字段为空时，Excel写入报错

解法：用"判断非空"组件，空的话赋默认值"无异常"，再写入。

进阶技巧

1. 增量采集而非全量

每天全量抓取200条太慢。MES通常支持按日期筛选。在流程开头加"输入文本"，在日期筛选框填入当天日期，只抓当天的数据。

2. 数据校验

写入Excel前，加一个"判断"：如果良品率 > 100% 或 < 0%，标记为异常数据，单独存到"异常数据"Sheet，方便人工复核。

3. 多车间并行

影刀RPA支持多流程并行。如果6个车间独立采集，可以拆成6个子流程同时跑，总时间从8分钟降到2分钟。

4. 异常预警

在流程中加入判断：如果某个车间的良品率低于90%，或者异常记录中出现"停机"，自动发送微信/钉钉告警。

和前两篇的区别

这个系列三篇文章各有侧重：

总结

影刀RPA做MES数据采集的核心逻辑是：打开网页 → 登录系统 → 定位表格 → 按行提取 → 翻页/切换 → 写入Excel → 邮件推送。

和Excel汇总那篇相比，这篇多了一个网页交互层：登录、导航、元素定位、等待渲染。这也是大多数企业内网系统的共性——有网页就能抓，不需要API接口。

搭建一次，每天省1小时。一个月省20小时。省下来的时间，用来做良品率分析、异常趋势预警、产能预测——这才是MES数据真正的价值。

让机器人做重复的事，你去做思考的事。