Technical article

帮我用 AI MediaKit 音频处理工具处理这期播客录音，按以下步骤操作：

1. 先用元信息探测（probe-audio-metadata）查看音频的编码格式、采样率、码率、声道数和时长，告诉我探测结果
2. 用人声背景声分离（separate-voice）把人声和背景音分开，输出格式用 wav，分别给我纯人声和纯背景音的下载链接
3. 用语音端点识别（detect-voice-activity）对原始录音做人声端点检测，返回所有有效人声片段的起止时间戳列表和片段总数，帮我统计一下有效人声占总时长的比例
4. 最后用音频转码（transcode-audio）把分离出的纯人声转成标准化播客格式：M4A 封装（AAC 编码），码率 96Kbps，采样率 44100Hz，双声道，开启 2Pass 音量均衡（目标响度 -16 LUFS，真实峰值 -1 dBTP），保留原文件的标题和艺术家元信息标签

素材文件：podcast_episode.mp3（已上传，约 45 分钟）
每步完成后告诉我结果，最后输出元信息报告、人声/背景音下载链接、端点识别时间戳列表和标准化播客音频下载链接。

帮我用 AI MediaKit 工具给这条视频替换背景音乐，按以下步骤操作：

1. 先用音频处理域的人声背景声分离（separate-voice）直接处理视频文件，把人声和原背景音乐分开，输出格式用 mp3，给我纯人声音频和原背景音乐的下载链接
2. 用音频转码（transcode-audio）把纯人声音频转成高质量格式：M4A 封装，码率 192Kbps，采样率 48000Hz，双声道，开启 2Pass 音量均衡（目标响度 -14 LUFS，真实峰值 -1 dBTP）
3. 切换到视频剪辑域（editing），用音视频合并（mux-audio-video）把转码后的纯人声音频和新背景音乐 new_bgm.mp3 先混音（mix-audio，人声和BGM音量比 3:1），再把混音结果替换回原视频的音轨，输出最终视频

素材文件：original_video.mp4（已上传）、new_bgm.mp3（已上传）
每步完成后告诉我结果，最后输出纯人声下载链接、转码后人声下载链接和替换背景音乐后的最终视频下载链接。

帮我用 AI MediaKit 工具自动剪辑这段会议录音，去掉所有静音和无效片段，按以下步骤操作：

1. 先用音频处理域的语音端点识别（detect-voice-activity）检测会议录音中所有有效人声片段，返回每个人声片段的起止时间戳和片段总数
2. 切换到视频剪辑域（editing），根据端点识别结果，用音频裁剪（trim-audio）把每个人声片段单独裁剪出来，再用音频拼接（concat-audio）把所有有效人声片段按时间顺序拼接成一段紧凑的会议录音（去掉所有静音间隔）
3. 用音频处理域的音频转码（transcode-audio）把拼接后的紧凑会议录音转成适合存档的格式：MP3 封装，码率 64Kbps（单声道语音足够），采样率 22050Hz，单声道，开启 2Pass 音量均衡（目标响度 -18 LUFS），新增元信息标签：标题"2026Q3产品评审会-紧凑版"，艺术家"AI智能编辑DB"

素材文件：meeting_recording.m4a（已上传，约 90 分钟，有大量静音和讨论间隙）
每步完成后告诉我结果，最后输出端点识别时间戳列表、裁剪了多少个片段、节省了多少时长，以及最终紧凑版会议录音的下载链接。