自动化克隆数字人口播混剪视频

作者:ᯤ⁶ᴳ 来源:SkillHub 适用工具:通用 更新:2026-08-24 浏览:13 版本:2.1.0
类型:提示词 难度:入门 免费
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抖音短视频生产 · 双路径 Skill

一条 Skill,两条路:Path A [付费] 追求品质上限;Path B [免费] 追求零成本快出。选完就跑,不用配环境。

⚡ 一键安装(首次必做)

Windows 用户(复制即跑):

# 1. 装 ffmpeg(没装的话)
winget install ffmpeg   # 或下载 https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/

# 2. 装 Node.js ≥22(HyperFrames 需要)
winget install OpenJS.NodeJS.LTS

# 3. 装 edge-tts
pip install edge-tts

# 4. 一键验证全部依赖
python scripts/install_path_b_deps.py --check

Mac 用户:

brew install ffmpeg node pip && pip3 install edge-tts && python3 scripts/install_path_b_deps.py --check
全绿 → 直接出片。有红 → 按提示装缺失项。Path B 只需这 3 样东西,2 分钟搞定。

两条路径怎么选

🅰️ Path A 高质量 [付费] 🅱️ Path B 免费直出 [免费·动画风]
画面风格 ✅ 真人混剪 / AI生图 / Remotion模板 / 数字人 ⚠️ 文字动画风格(非真人实拍,不适合真人出镜需求)
音色 ✅ 可克隆专属声音 ⚠️ 微软预设音色(不可克隆)
费用 需自备 TTS(百炼/CosyVoice 等)+ 渲染环境 完全免费(edge-tts + HyperFrames 开源)
联网 可完全离线运行 edge-tts 需联网调用微软接口(偶尔等待或超时时自动降级到 CosyVoice)
适合谁 品牌号、矩阵号、要真人质感、有实拍素材需混剪 蹭热点、模板化批量、快速试错
上手时间 10–30 分钟配环境 2 分钟装依赖即可跑
混剪支持 ✅ 可选 混剪层(autoclip)提取高光 ❌ 无,Path B 从热点/脚本直接生成
💡 不知道选哪个? 先用 Path B 免费出一条试试效果 → 满意了再投入 Path A 配环境。
🟢 Path B 可移植提示:本行链路(edge-tts + HyperFrames + ffmpeg + 本地脚本)是纯开源组件,理论上可改写进 Codex / Claude Code 等带 bash 的 agent 直接跑(平台专属入口除外)。详见下方「🧩 平台兼容性与适配范围」。

🎯 你说什么 → 我做什么(照着说就行)

你说这话 / 有这个意图 我做什么 用哪条路
「做一条抖音短视频」「从选题到成片」 全流程端到端 问你要 A 还是 B
「帮我采集最近 XX 热点」 全网素材采集报告 Path B
「帮我写个口播稿 / 优化这段文案」 脚本优化 + 标题方案 + 分镜 A 或 B 都行
「帮我生成配图 / AI 生图」 shot_plan → AI 生图(9 模型可选) Path A
「用 edge-tts 免费配音直接出 MP4」 脚本 → edge-tts 配音 → HyperFrames 渲染 Path B
「用 CosyVoice / 百炼配音出片」 脚本 → TTS 配音 → 渲染通道出片 Path A
「只做账号策略 / 选题方向」 大脑层策略分析 A 或 B 可选
「合规检查一下这篇文案」 合规六闸检测 A 或 B 都行
「蹭热点出条视频」 采集热点 → 脚本 → Path B 免费直出 Path B
「我要真人出镜效果」 Path A(数字人或实拍素材混剪) Path A
「帮我批量出 5 条 XX 视频」 批量流水线自动循环 Path B(或 A)
「我有实拍素材,先帮我混剪/挑高光」 混剪层 AI 提取 clip_segments → 再进脚本 Path A(混剪流)
「用 Remotion 模板出片」 脚本 → 配音 → Remotion 渲染 Path A
「用文字/图片直接生成视频」「把这张图变动态」 平台内置 AI 视频模型(非本 skill A/B 流程) 走「多模态内容生成」入口,结果可回灌混剪层
「我该用 Path A 还是 B?」 分析需求后推荐 + 理由
💡 原则:你说得越具体越好。不确定就说「帮我做一条关于 XX 的抖音短视频」,我会问你几个关键问题然后开干。

🚨 出问题了?30 秒自救(不用查文档)

第一步:判断问题类型

现象 最可能原因 立刻这样做 修完后呢?
一开始就说「缺少必填信息」 没给够具体要点 3–5 条有立场的要点(别只给一个笼统主题) ✅ 自动继续
跑着超时报错 网络不通 / API Key 过期 检查网络 → 查 Key 过期没 → 余额够不够 ✅ 重试即恢复
输出的不是 JSON / 结构乱了 温度太高或模型太弱 把 temperature 降到 0.6–0.7,换强模型 ✅ 重试即恢复
质量分 score 不及格 要点太泛或模型不够好 已自动重跑 2 次;仍不行就补具体要点后手动重来 ✅ 重来即可
分镜脚本不合格(太泛) visual_prompt 没写具体画面 每槽写 ≥15 字 + 含具象名词(如「办公桌上凉掉的咖啡杯」) ✅ 自动重新校验
渲染报错(TTS/剪映) 依赖没装好 python scripts/install_path_b_deps.py --check 排查 ✅ 装好后重跑
变量红显 / DSL 导入失败 Dify 变量未绑定 在画布里重新拖拽变量绑定 ✅ 绑定后重跑
合规检测拦截 文案含极限词/违规表述 按提示修改违规词 ✅ 改后自动继续
edge-tts 联网超时 微软服务偶尔不通 自动降级:CosyVoice → GPT-SoVITS → 百炼(按顺序尝试) ✅ 自动切换
批量出片其中一条失败 单条数据问题 该条自动跳过,不影响其他条 ✅ 查看失败条日志后单独重跑

第二步:安装 / 环境排错(依赖类问题)

报错 解决
pip install edge-tts 超时 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
node -v < 22 去 nodejs.org 下 LTS 22+,或 winget install OpenJS.NodeJS.LTS
ffmpeg: command not found Win: winget install ffmpeg / Mac: brew install ffmpeg
npx hyperframes 报错 npx hyperframes browser ensure(首次下载 Chromium)
python scripts/... 找不到 cd 到 skill 根目录(有 scripts/ 的那层)再运行
依赖缺失(通用) python scripts/install_path_b_deps.py --check → 缺啥装啥

第三步:卡住了?4 步排查

① 跑 `python scripts/install_path_b_deps.py --check` → 缺什么装什么
② 看最后 20 行终端输出 → 复制给 AI 助手分析
③ 网络问题?→ 检查代理/VPN → edge-tts 不通就自动降级 Path A 配音
④ 完全不知道哪错了?→ 把完整报错发给 AI 助手
🔧 需要深度排查?skills/抖音/references/error-handling.md(E001-E015 完整码表 + 大白话翻译 + 逐条修复步骤)

🚨 避坑清单(新手必读,5 分钟省 80% 坑)

记忆口诀:三点五分一七二,TTS 验时长别忘掉

写脚本阶段(最容易翻车)

❌ 坑 后果 ✅ 正确姿势
只给 1 条笼统主题(如"讲 AI") 脚本空洞、被质量门打回 3–5 条有立场的具体要点
video_duration 填 300s(5分钟) LLM 装不下,截断烂尾 15–120 秒,长内容拆系列
temperature 设 1.0 JSON 乱、声画错位 0.6–0.7
跳过 shot_plan 随便配图 完播率暴跌 必须 shot_plan 驱动每帧画面

配图阶段

❌ 坑 后果 ✅ 正确姿势
visual_prompt ≤14 字或无具象名词 分镜不合格被打回 每槽 ≥15 字 + 具体物体名
source 留空不填 硬校验阻塞 必填 ai_genasset_pool
用未授权人脸做数字人 合规红线直接毙 必须 书面授权

渲染阶段

❌ 坑 后果 ✅ 正确姿势
TTS 后不验证实际时长 ±10s 偏差,声画错位 ffprobe 实际时长 为准回写 beat
同系列视频换 style_anchor 风格跳来跳去不像一个号 同系列 共享同一个 style_anchor
Path B 想要真人出镜效果 HyperFrames 是文字动画,做不到 真人需求走 Path A(数字人/混剪)
渲染报错就从头重来 浪费时间 先看报错→对应上方「30秒自救」→90%是依赖问题

Dify 用户额外注意

❌ 坑 后果 ✅ 正确姿势
导入 DSL 后变量红显不处理 运行时字段丢失 在画布里重新拖拽绑定每个变量
以为必须装 Dify 才能用 白忙活 对话直跑即可,Dify 完全可选

五层模块(按需加载,不用全读)

复杂度 模块文件 职责 前提条件
① 大脑层 🟡 skills/大脑/SKILL.md 账号定位/选题/合规六闸/推荐通道 无,纯推理
② 采集 🟢 skills/采集/SKILL.md 全网素材采集(WebSearch/feedgrab) 无(零配置模式)
③ 脚本优化 🟡 skills/抖音/SKILL.md 产出 optimized_script / shot_plan / score 给主题或初稿即可
④ 绘影图像 🟡 skills/绘图/SKILL.md shot_plan → 图片(9模型可切换) WorkBuddy 生图工具可用
⑤ 渲染引擎 🔴 skills/video-render-engine/SKILL.md 配音×渲染 → 成片 至少装好一种 TTS + 一种渲染通道

扩展层(可选,仅实拍素材场景)

复杂度 模块文件 职责 前提条件
②.5 混剪 🟡 skills/混剪/SKILL.md AI 高光提取 / 素材粗剪 → clip_segments 原始实拍/直播回放素材
主理人(司远)只做编排和合规总控,不代写任何模块的专业产出。 💡 想用真正的多 agent 并发编排(而非单主机串行)?见下方「🤝 多 Agent 模式」。

字段怎么在各层之间传递

大脑层          采集/混剪              中游脚本           绘影          下游渲染
┌────────┐    ┌─────────────┐      ┌──────────────┐   ┌────────┐   ┌──────────────┐
│account │    │ clip_       │─────▶│ optimized_   │   │image_  │   │ dubbing_     │
│position│    │ segments    │      │ script       │──▶│map     │──▶│ method       │
│topic   │───▶│ (可选)      │      │ title_options│   │        │   │ render_      │
│compli- │    │             │      │ shot_plan [] │   │        │   │ channel      │
│ance    │    │             │      │ score        │   │        │   │ aspect_ratio │
└────────┘    └─────────────┘      └──────────────┘   └────────┘   └──────────────┘
   (可选)         (实拍素材可选)        (每次必经)       (可选)        (每次必经)

4 条铁律

  1. 每层必须把上一层完整结构化字段原文带入下一层,禁止凭记忆跳过
  2. dubbing_method 枚举:edge_tts(免费) / baike / gptsovits / voxcpm2 / cosyvoice
  3. render_channel 枚举:hyperframes(免费) / jianying / remotion / ffmpeg / digital_human
  4. 合规闸门由大脑设计、下游执行,任何层不得放宽

Handoff 字段速查

阶段 关键字段
大脑→中游 account_positioning / topic_direction / compliance_gate / render_channel(推荐) / dubbing_method(推荐)
采集/混剪→中游 clip_segments(实拍素材时传入脚本优化器)
中游→绘影 shot_plan(beat / visual_prompt / source / suggested_channel)
绘影→下游 image_map.json(beat_index → image_path)
中游→下游 optimized_script / dubbing_method(edge_tts免费/baike/gptsovits/cosyvoice) / render_channel(hyperframes免费/jianying/remotion/ffmpeg/digital_human) / aspect_ratio / clip_segments(如混剪过)
枚举值必须合法,否则下游校验不通过。Path B = edge_tts + hyperframes = 免费直出。

✨ 独特价值(为什么不是又一个普通工具)

创新点 市面方案 本 Skill
双路径可切换 只有一条固定流程 Path A / Path B 一键切换,中间产物通用
零云费直出 按量计费/订阅制 Path B 全链路零成本
合规内置 出完再审 合规六闸嵌入每一层,违规无法到达渲染
字段标准化 各模块各搞各的 统一 handoff JSON,换模块不换接口
质量门自动重跑 人工检查 score<7 自动重跑最多 2 次
小白→专家渐进 要么太浅要么太深 复杂度标签 + 速查卡,按需深入

国内适配

  • Path A:全链路国内部署——Dify+通义/DeepSeek、WorkBuddy内置生图、百炼/剪映/ffmpeg/CosyVoice。GPT-SoVITS + ffmpeg 组合 = 完全离线
  • Path B:WebSearch/WebFetch(国内可达)、edge-tts(微软免费,需联网)、HyperFrames(本地渲染)。edge-tts 是唯一联网环节,偶尔不通自动降级。
功能 离线? 外部依赖
大脑层·策略推理 ✅ 完全离线
脚本优化 ✅ 完全离线
AI 生图 ✅ 完全离线
GPT-SoVITS 配音 ✅ 完全离线 无(本地GPU)
edge-tts 配音 ❌ 需联网 微软TTS(国内直连稳定)
ffmpeg 合成 ✅ 完全离线
HyperFrames 渲染 ✅ 完全离线 无(本地Chromium)

质量承诺

  • 每层必须把上一层完整结构化字段原文带入,禁止凭记忆跳过
  • 合规闸门由大脑设计、下游执行,任何层不得放宽
  • 不产出未过质量自检卡的成片

端到端实例(你说什么 → 我怎么做 → 出什么)

Path B 免费直出(5 分钟)

你:「帮我蹭最近 AI 热点,用免费方式快速出一条抖音视频」

我做:① 采集 → AI热点报告 ② 脚本 → 口播稿+shot_plan+score=8.2 ③ 渲染 → edge-tts+HyperFrames → final.mp4(1080×1920,带字幕) ✅ 零云费 3-5min

Path A 品牌向(有配音环境,10-15 分钟)

你:「帮我的知识付费账号做一条品牌向视频,用百炼克隆音色」

我做:① 大脑 → 定位+合规闸门 ② 脚本 → 优化稿+shot_plan+score=8.5 ③ 绘影 → 6张配图 ④ 渲染 → 百炼配音+剪映混剪 → brand_final.mp4 ✅ 四层全跑

Path A 实拍混剪流(有原始素材,15-20 分钟)

你:「我有一段 5 分钟直播回放,帮我挑高光剪成抖音带货视频」

我做:① 大脑 → 定位+合规闸门 ② 混剪 → autoclip 提取 clip_segments ③ 脚本 → 按高光写口播+shot_plan ④ 绘影/素材准备 → ⑤ 渲染 → CosyVoice 配音 + 剪映精修(或 Remotion 模板化) → montage_final.mp4 ✅ 混剪层启用

Path A Remotion 模板化出片(有脚本和图,10 分钟)

你:「给我做一条品牌一致的动态图文视频,用 Remotion 出片」

我做:① 大脑 → 定位+风格锚点 ② 脚本 → 口播稿+shot_plan ③ 绘影 → AI 生图 ④ 渲染 → edge_tts/百炼配音 + Remotion 模板渲染 → remotion_final.mp4 ✅ 程序化动态图形

只要脚本(1-2 分钟)

你:「我有一段口播初稿,帮我优化」

我做:① 大脑可选(合规) ② 脚本 → 10维优化 → optimized_script + title_options×5 + shot_plan + score ✅ 只跑一层


🎓 高级功能(进阶按需深潜)

功能 前提条件 在哪学 难度
数字人出镜 授权肖像+运行时 skills/video-render-engine/SKILL.md §9.5 🔴
数字人训练/克隆 GPU 或 SaaS + 训练素材 §9.8 + skills/video-render-engine/references/digital-human-training.md 🔴
批量流水线(10+条) 一种 TTS + ffmpeg §11 批量代码 🟡
Dify 工作流集成 Dify 实例 skills/抖音/assets/dify-workflow-template.json 🟡
多语言视频 对应语种 TTS CosyVoice §8.5 或 edge-tts 多音色 🟡
自定义 HyperFrames 模板 HTML/CSS/GSAP templates/hyperframes_path_b/ + §9.6 🟡
声音克隆 参考音频(10-30s) + 百炼账号 §8.2 百炼章节 🟡
Remotion 程序化模板 Node.js + React §9.3 + skills/video-render-engine/references/render-channels.md 🔴
实拍素材 AI 混剪 autoclip + 原始视频 skills/混剪/SKILL.md 🟡
学习路径:Path B 跑通基础(🟢) → Path A CosyVoice+剪映(🟢→🟡) → 按需深入 Remotion / 混剪 / 数字人(🔴)

🧩 AI 直出视频(平台内置模型 · 本 skill 之外的补充能力)

上面全部方法都是「脚本 → 配音 → 渲染/混剪」的编排路线。 WorkBuddy 还内置 4 个 AI 扩散视频模型,给「文字 / 图片」就能直接生成动态视频,不走本 skill 的 A/B 流程—— 通过平台「多模态内容生成」入口(或 AI 内容创作专家团的 video-generator 成员)调用。
模型 调用标识 输入 → 输出 适合场景
HY-Video-1.5 hy-video-1.5 文字 → 5–10s 视频(也支持图生视频) 一句话出片、场景切换、多角色交互
YT-Video-2.0 yt-video-2.0 图片 → 动态连贯视频 产品/广告/影视质感画面
YT-Video-HumanActor yt-video-humanactor 单张人物照片 → 说话/表情视频 单图驱动人像,免授权肖像运行时
YT-Video-FX yt-video-fx 图片 + 特效模板 → 动态特效 飘雪/拥抱/变身/万物归尘等模板

和本 skill 的关系:互补,不是替代。

  • 本 skill = 工业化流水线(口播、矩阵号、真人质感、实拍混剪)。
  • 这 4 个 = 扩散式直接生成动态画面(创意片段、素材生成、单图人像)。

怎么接入你的工作流(推荐组合):

  1. HY-Video-1.5 / YT-Video-2.0 生成几段素材片段(MP4);
  2. 把它们当作实拍素材喂进本 skill 的「②.5 混剪层」(autoclip)→ 提取 clip_segments
  3. 再走中游脚本 + 下游配音渲染,汇入成片。
  4. → 等于给 Path A 混剪流补上「AI 生成素材」入口,不必自己拍/找素材。

⚠️ 这 4 个模型不在本 skill 目录内,由平台统一提供,无需安装任何依赖。🔴 仅 WorkBuddy 平台可用——依赖平台内置运行时与「多模态内容生成」入口,无法在其它 agent 上复现。 触发方式:直接说「用文字/图片生成视频」「把这张图变成动态视频」即可唤起「多模态内容生成」。

🧩 平台兼容性与适配范围(重要 · 仅 WorkBuddy vs 可移植)

本 skill 在 WorkBuddy 上开箱即用。但内部各能力的"可移植到 Codex / Claude Code / 其它带 bash 的 agent"程度不同——下面逐能力标注,方便你判断能搬哪些、哪些搬不了。
能力 适配范围 说明
🧩 AI 直出视频(HY-Video / YT-Video 4 模型) 🔴 仅 WorkBuddy 模型由平台内置,外部无等价实现;必须经「多模态内容生成」入口调用
Path A 付费通道(百炼 / 剪映 / GPT-SoVITS / CosyVoice / 数字人) 🔴 仅 WorkBuddy + 需各自账号密钥 依赖平台托管或外部付费服务
「多模态内容生成」入口 / 零配置 WebSearch·WebFetch / 受管 Python·Node 运行时 🔴 仅 WorkBuddy 平台内置工具与运行时
Path B 免费链路(edge-tts + HyperFrames + ffmpeg + 本地脚本) 🟢 可移植 纯开源组件(Python/Node/ffmpeg),改写成 AGENTS.md / Claude Code skill 格式 + 备好环境即可在别处跑
合规六闸 / 脚本 10 维优化 / 分镜 shot_plan(纯逻辑层) 🟢 可移植(作为方法论) 本质是 markdown SOP 与提示词,任何 agent 可读可执行
autoclip 混剪层(实拍素材高光提取) 🟡 部分可移植 依赖开源 autoclip CLI + ffmpeg,逻辑可搬;与本 skill 字段衔接需适配

一句话结论:当「可运行的 skill」只认 WorkBuddy;当「编排思路 / 免费渲染脚本」可在其它 agent 复用——最现实做法是拆出 Path B 免费链路独立版(摘掉平台专属入口即可)。


🤝 多 Agent 模式(可选 · 把 6 个子模块交给会 spawn agent 的宿主并发编排)

上方「五层模块(按需加载)」默认是单主机串行:一个宿主 agent 拿着本 SKILL.md,按「大脑 → 脚本 → 绘图 → 渲染」顺序逐层读、把结构化 JSON 字段往下传(见上方字段传递图)。 如果你想真正多 agent 并发(几个角色同时干、再汇总),可以把本 skill 的 6 个子模块交给一个能 spawn 子 agent 的宿主(例如 WorkBuddy 的「AI 内容创作专家团 · 司远」)来编排——这也正好是调用上方「🧩 AI 直出视频」4 个平台视频模型的入口(本 skill 自己到不了)。

子模块 → 专家团成员 映射

本 skill 子模块(agent) 专家团对应成员 职责衔接
大脑 douyin-brain-strategy creative-strategist 账号定位 / 选题 / 合规六闸
脚本 douyin-script-optimizer copywriter 口播稿 + shot_plan + 质量门(score
绘图 douyin-image-generator image-creator 9 模型生图 / 素材摄入
渲染 video-render-engine + 混剪 douyin-montage video-generator + video-editor 配音渲染 / 平台视频模型 / 剪辑混剪
采集 content-collector 宿主 WebSearch 或 content-adapter 热点 / 素材采集
⚠️ 两个「司远」别混:本 skill 第 176 行的「主理人(司远)」只是文档里的角色比喻(指跑这份 skill 的人);真正的多 agent 宿主是另一套「AI 内容创作专家团 · 司远」专家,两者独立、不要对号入座。

并发要点(多 agent 模式)

  • 可并行:绘影生图 与 平台视频模型生成素材片段 互不依赖,可同时派 image-creatorvideo-generator
  • 必须串行:脚本层(copywriter)先出 optimized_script + shot_plan,绘影和渲染才能接字段;
  • 合规闸门:大脑设计的合规规则在每一层(尤其 copywriter 产出前)都要回放,任一不过即拦截;
  • 汇总成片:宿主把各 agent 产物(文案 / 图 / 视频片段)交给 video-editor 拼接,或回灌本 skill 的「②.5 混剪层」。

适配范围再提醒

  • 多 agent 模式下,平台 4 视频模型(HY/YT)变得可达——补齐了本 skill 本地链路缺的「AI 生成素材」短板(接入法见「🧩 AI 直出视频」);
  • 但 Path A 付费通道、平台运行时仍 🔴 仅 WorkBuddy;Path B 本地链路仍 🟢 可移植

文件索引与阅读路径

你的目标 读这些(按顺序) 预计时间
第一次用,想快速出片 本文件「⚡一键安装」→ references/path_b_beginner.mdscripts/path_b_build.py --help 10 min
只想写/优化脚本 本文件 → skills/抖音/SKILL.md 前5节 15 min
只想配音+渲染 skills/video-render-engine/SKILL.md(有📑顶部导航) 20 min
想用 Remotion 模板化出片 skills/video-render-engine/SKILL.md §9.3templates/remotion/ 25 min
有实拍素材要混剪 skills/混剪/SKILL.mdskills/抖音/SKILL.md 20 min
想了解完整 Path A 本文件路径介绍 → 逐层 Read 各模块前3节 40 min
遇到问题排错 本文件「🚨30秒自救」→ skills/抖音/references/error-handling.md 按需
高级功能 上方「🎓高级功能」表 → 对应深潜文档 因功能异

核心文件清单

  • scripts/install_path_b_deps.py — Path B 依赖安装 + 环境自检(首次必跑
  • scripts/path_b_build.py — Path B 全链路串联脚本
  • templates/hyperframes_path_b/ — Path B 现成合成模板(lint 0 错误)
  • skills/大脑/SKILL.md — 策略引擎 [🟡] 账号定位/选题/合规六闸
  • skills/采集/SKILL.md — 内容采集 [🟢] 零配置热点采集
  • skills/混剪/SKILL.md — 素材混剪 [🟡] AI 高光提取 / autoclip 粗剪
  • skills/抖音/SKILL.md — 脚本优化器 [🟡] 口播稿+分镜+质量门
  • skills/绘图/SKILL.md — 绘影图像层 [🟡] 9 模型 AI 生图
  • skills/video-render-engine/SKILL.md — 渲染引擎 [🔴] 配音×渲染 → 成片
  • skills/抖音/references/error-handling.md — 完整错误码 E001-E015 + 大白话翻译 + 高级排错
  • skills/抖音/assets/ — Dify 工作流骨架 + 质量门运行器
  • references/path_b_beginner.md — Path B 新手指南(5分钟白话版)
  • references/path_b_runbook.md — Path B 一站式手册(含排错)
  • skills/video-render-engine/references/dubbing-methods.md — 5 种配音方案详解
  • skills/video-render-engine/references/render-channels.md — 5 种渲染通道详解
  • avatars/ — 团队头像(上传 SkillHub 时可跳过)

v5.1.8(T.C.E 六轮评审 · 双向融合最终版): 融合 v5.1.7(内容最全)与 v5.1.8(评审精简重构)两版优点—— 吸收 5.1.8 的结构改进:①「⚡ 一键安装」提到文件最前(Win/Mac 复制即跑);② 每条路径加 [付费]/[免费] 标签 + ⚠️ 画面风格限制最醒目标注;③「🎯 意图路由表」覆盖 12 种常见话术一站式;④「🚨 30 秒自救」10 种现象 + 安装排错表 + 4 步排查树全覆盖;⑤「🚨 避坑清单」4 场景 16 条 + 记忆口诀;⑥ edge-tts 联网依赖 + 自动降级在路径处醒目提示;⑦ 修正全部错误路径引用error-handling.md / digital-human-training.md / render-channels.md 指向正确子模块路径)。 保留 5.1.7 的实质内容:独特价值表、国内适配矩阵、质量承诺、端到端实例、高级功能表、文件阅读路径、核心文件清单、Handoff 字段速查。 v5.2.0(平台 AI 视频模型接入 + 版本校正):① 新增「🧩 AI 直出视频(平台内置模型)」一节,补齐 WorkBuddy 内置 4 个 AI 视频大模型(HY-Video-1.5 / YT-Video-2.0 / YT-Video-HumanActor / YT-Video-FX),说明其与本 skill 编排路线的互补关系及「生成素材 → 回灌混剪层」的接入方式;② 意图路由表新增「文字/图片直接生成视频」话术去向;③ 修正 changelog 版本号漂移(frontmatter 已升 5.2.0,此处此前仍停留在 5.1.8)。 v5.2.1(平台兼容性与适配范围标注):① 新增「🧩 平台兼容性与适配范围」专节,按 🔴 仅 WorkBuddy / 🟢 可移植 / 🟡 部分可移植 逐能力标注可移植性;② 在「AI 直出视频」章节与 Path B 选择处加行内 🔴/🟢 标记;③ 同步 video-render-engine 子模块版本至 5.2.1。 v5.2.2(多 Agent 模式章节):① 新增「🤝 多 Agent 模式」专节,说明本 skill 默认单主机串行、如何把 6 个子模块交给能 spawn 子 agent 的宿主(如 AI 内容创作专家团)并发编排;② 给子模块→专家团成员映射、并发要点(可并行/必须串行)、与「🧩 AI 直出视频」衔接;③ 澄清文档内「主理人(司远)」比喻与真实多 agent 宿主的区别。 历史版本:v5.1.0(双路径初版)→ v5.1.2(Path B 资产补全)→ v5.1.7(Round 5 结构性精简 627→345 行)→ v5.1.8(T.C.E 六轮评审双向融合最终版)→ v5.2.0(AI 直出视频章节 + 版本校正)→ v5.2.1(平台兼容性标注 + 子模块版本对齐)→ v5.2.2(多 Agent 模式章节)。